Sparčiai besivystančiame transporto priemonių priežiūros pasaulyje AI - skatinamos prognozuojamos priežiūros dalių rinkiniai atsiranda kaip žaidimas - keitiklis . su AI algoritmais, pasiekiančiais įspūdingą 95% tikslumo greitį prognozuojant įrangos gedimus, šie rinkiniai transformuoja, kad atliekamas būdas ..}.}.}.

Naujojo energetinio transporto priemonės (NEV) sektoriui, kuris šiuo metu susiduria su stulbinančiu 500, 000 - kvalifikuotų techninės priežiūros technikų trūkumu, AI pagrįstos prognozuojamos sistemos siūlo savalaikį sprendimą ., tiksliai prognozuojant, kai komponentams reikės. AI - varoma sistema gali aptikti ankstyvuosius nusidėvėjimo požymius ir suaktyvinti iš anksto surinktų dalių rinkinio išsiuntimą, įskaitant visus būtinus komponentus ir išsamias remonto instrukcijas .

Tai ne tik sumažina transporto priemonių prastovą, bet ir palengvina naštą ribotam kvalifikuotų technikų fondui ., užuot praleidę valandas diagnozuojant problemas, mechanika gali sutelkti dėmesį į efektyvų išankstinio pasirinktų dalių diegimą iš rinkinio ., be to, „Freet“ operatoriams, o optimizavimui, optimizuojančioms savybėms, o „Optiditions“, o „Optifice“, optimizuojant, optimizuojančios veiklos, o optimizuojančios išlaidos yra optimalios, o optimizuojančios veikos yra iš anksto. Avarinių remonto išlaidų mažinimas .

AI technologijai ir toliau tobulėja, prognozuojamų techninės priežiūros dalių rinkinių integracija taps dar sklandžiau, užtikrinant patikimą, sąnaudą - efektyvų ir efektyvų sprendimą šiuolaikinės transporto priemonių pramonės techninės priežiūros iššūkiams . techninės priežiūros iššūkiams.